| При поставке партии продукции поставщик должен оценить результаты контроля для того, чтобы быть уверенным в том, что характеристики продукции удовлетворительны по своим статистическим возможностям или стабильны, и партия будет принята потребителем. К этим характеристикам, например, в ISO/TS 16949: 2002 относятся: индексы воспроизводимости (Cm, Cpk) и/или пригодности (Pm, Ppk), PPM (число изделий на миллион, имеющих размеры, выходящие за границы допуска USL и LSL) и ноль дефектов при статистическом приёмочном контроле по альтернативному признаку. Из перечисленных характеристик оценка РРМ является наиболее важной.
Обычно, в методиках [1] рекомендуют подгонку эмпирического распределения к какому-либо известному распределению, затем по нему определяют РРМ без учёта погрешности измерительной системы и принимают решение о дополнительном контроле. Но тогда каким будет PPM после его проведения и риск отклонения партии потребителем?
Таким образом, центральная задача состоит в том, чтобы использовать ограниченную информацию о партии изделий, подобную сведениям о выборочных результатах измерений, первых моментах для получения численных значений результатов контроля.
Предложен более простой метод подгонки эмпирической функции распределения на основе использования программы Microsoft Excel и методики оценки РРМ в зависимости от статистических характеристик процесса изготовления, погрешности измерительной системы и числа ступеней контроля. На основании этих данных можно определить вероятность принятия партии изделий потребителем.
В основу методики положен подход, что функция распределения на хвостах предельно убывает с возрастанием её параметра «не медленнее» и «не быстрее». В первом случае используется неравенство Бьенеме – Чебышева, во втором – нормальный закон. Это позволяет получить формулы для оценки предельных значений РРМ на любой ступени контроля с учётом погрешности измерительной системы.
Кроме того, можно применять оценку РРМ, когда анализируется возможность выполнения требований потребителя при заключении контракта по уровню дефектности, которые были получены ранее при изготовлении аналогичных изделий. Такая оценка способствует разработке мероприятий по улучшению процессов изготовления изделия и его контроля.
Литература:
- Статистическое управление процессами. Ссылочное руководство. – Н. Новгород: ООО СМЦ «Приоритет», 2006 г. – 224с.
| 
Главная 